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数学分析与人工智能融合数字教材
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前言
使用说明
知识结构与阅读索引
1
实数、函数与数学建模语言
2
数列极限与迭代收敛
3
函数极限、连续性与稳定性
4
导数、微分与局部线性化
5
中值定理、Taylor公式与误差估计
6
定积分、原函数与离散累积
7
反常积分与数项级数
8
函数列、幂级数与近似模型
9
多元函数的极限与连续
10
多元微分、梯度与链式法则
11
极值、凸性与二阶信息
12
重积分与含参积分
13
有限数据拟合与梯度法
14
计算图、反向传播与梯度核验
15
约束、正则化与模型诊断
附录
A
符号、矩阵与计算约定
B
证明方法与错误诊断
C
综合自测与解答
D
数字资源与学习证据
E
编制依据与版本说明
参考资料
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